亚马逊CEO安迪·贾西指出,当前AI推理成本依然偏高,若想实现AI在企业软件中的大规模应用,相关成本需降至现有水平的约十分之一,而亚马逊自主研发的芯片有望推动这一目标的实现。
贾西在10月23日由风投机构a16z发布的访谈中表示:“在我看来,要让AI的应用范围尽可能扩大,推理成本目前仍高出整整一个数量级。”
亚马逊今年计划投入2200亿美元(按当前汇率约合1.47万亿元人民币)的资本支出,但即便如此,仍无法建设足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露,2026年的主要算力供应额度已基本订满,2027年的大部分资源也被客户提前预订,2028年也有相当一部分售出。他认为,市场需求如此强劲,亚马逊即使再投入大量资金,也不会造成浪费。
贾西将AI需求比作一个“杠铃”:一端是AI实验室,消耗的算力规模“前所未见”;另一端是企业客户,主要将AI应用于客户服务、欺诈检测等具体任务。
真正尚未充分开发的领域是中间市场,即企业日常使用的各类软件。这些软件目前尚未广泛引入AI,但贾西认为,未来最大的AI需求可能正来自这一领域。
制约企业采用AI的核心因素是推理成本。AI模型每次回答问题或完成任务,都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以覆盖更高的运营费用,企业就没有足够的动力去重构现有软件。
贾西以亚马逊多年前的经历作类比。当时,英特尔主导着云服务器处理器市场。亚马逊希望以相同成本获得更高计算性能,却难以说服英特尔优先满足这一需求,最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来,“同样的故事又在AI领域重演了”。
当前,AI芯片市场由英伟达主导。亚马逊则推出自研Trainium芯片,旨在为客户提供成本更低的替代方案。贾西在采访中未直接提及英伟达,仅强调市场上的主导供应商仍然是亚马逊的重要合作伙伴。
据介绍,Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%,客户以相同支出即可获得更多算力,“我们的芯片业务在降低推理成本方面扮演着关键角色。”
亚马逊此前披露,Trainium已获得超过2250亿美元(按当前汇率约合1.5万亿元人民币)的未来收入承诺,其中涉及与Anthropic和OpenAI达成的协议。
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林晓彤
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